فناوری بیوراکتور غشایی (MBR) به دلیل توانایی آن در تولید پساب بهتر و با کیفیت و مطابق با مقررات کیفیت آب، روشی جدید برای تصفیه آب و فاضلاب است. MBR همچنین یک روش پیشرفته برای جابجایی فرآیند لجن فعال معمولی (CAS) است. حتی این غشا در مقایسه با CAS عملکرد بهتری دارد، اما دارای معایب کمی مانند هزینه نگهداری بالا و مشکل رسوب است. برای غلبه بر این مشکل، یک عملیات بهینه کارخانه MBR باید توسعه یابد. این را می توان از طریق یک مدل دقیق به دست آورد که می تواند رفتار رسوب را پیش بینی کند که می تواند عملکرد غشاء را بهینه کند. این مقاله کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی را برای پیش‌بینی فیلتراسیون سیستم بیوراکتور غشایی ارائه می‌کند. شبکه عصبی تابع پایه شعاعی (RBFNN) برای مدل سازی سیستم فیلتراسیون MBR مستغرق توسعه یافته استفاده می شود. انتظار می رود مدل RBFNN مدل پیش بینی خوبی از سیستم فیلتراسیون را برای تخمین رسوب ایجاد شده در طی فرآیند فیلتراسیون ارائه دهد.
بیوراکتور غشایی به یکی از فناوری های محبوب در سیستم های فیلتراسیون تبدیل شده است و به یک نیاز در فناوری تصفیه فاضلاب تبدیل شده است. بیوراکتورهای غشایی (MBRs) را می توان به عنوان یکپارچه سازی سیستم تخریب بیولوژیکی محصولات زائد با فیلتراسیون غشایی تعریف کرد. بیوراکتور غشایی یکی از فناوری هایی است که جایگزین لجن فعال معمولی می شود زیرا MBR را می توان به عنوان بهترین راه حل جایگزین طبقه بندی کرد. مزایای زیادی با استفاده از بیوراکتورهای غشایی نسبت به فناوری های معمولی کشف شده است [1]. بنابراین، غشاء برای تصفیه فاضلاب محبوب شده است [2-4]. بیوراکتور غشایی بسیار شایسته است زیرا قادر به تصفیه بهتر در فاضلاب از نظر تولید پساب خوب و با کیفیت است. MBR یک فناوری فاضلاب است که فرآیند بیولوژیکی و سیستم فیلتراسیون غشایی را ترکیب می کند. بیورآکتورهای غشایی همچنین راندمان حذف بالای اکسیژن مورد نیاز شیمیایی (COD) و نیاز اکسیژن بیولوژیکی (BOD)، تولید کم لجن اضافی و اجازه غلظت بالایی از جامدات معلق مشروب مخلوط (MLSS) و احیای آب را ممکن می‌سازند. فناوری بیوراکتور غشایی اخیراً به دلیل مزایایی که نسبت به فرآیند لجن فعال معمولی، تقاضای فزاینده برای احیای آب، استانداردهای انتشار دقیق تر و کاهش مداوم هزینه غشا دارد، توجه فوق العاده ای را به خود جلب کرده است [5-9]. علاوه بر این، فناوری MBR همچنین دارای پساب با کیفیت بسیار خوب، مقدار بار بالاتر، توانایی ضدعفونی خوب، کاهش ردپا و تولید فاضلاب، بهبود نیتریفیکاسیون و انعطاف پذیری فرآیند نسبت به تغییرات در پساب است [10]. با این حال، رسوب غشایی مشکل اصلی برای کاربرد گسترده MBRs [5]. رسوب در MBR ها به رسوب لجن کیک و مسدود شدن منافذ روی غشاها کمک می کند [11]. با توجه به بیوراکتورهای غشایی، رسوب غشایی ناشی از رسوب لخته های لجن به سطح غشاء، جذب مواد محلول یا کلوئیدی در داخل / روی غشا، رسوبات جدا شده عمدتاً به دلیل نیروهای برشی، تشکیل کیک لایه بر روی غشا سطح غشاء و تغییر در ترکیب رسوب دهنده فضا و زمان در طول عملیات طولانی مدت [5]. رسوب غشایی منجر به کاهش شار نفوذ یا افزایش فشار غشایی (TMP) بسته به حالت عملکرد می شود. لوله کاروگیت/ مخزن ستیک تانک.