بهره برداری کارآمد از تصفیه خانه های فاضلاب از نوع لجن فعال یک موضوع مداوم برای ارائه دهندگان خدمات شهری است، جایی که سهم مصرف انرژی الکتریکی بالا است و به CCA می دهد. 30 درصد از کل هزینه های عملیاتی روش های مداخله برای تشدید شامل تنظیم دقیق تنظیمات هوادهی، حذف لجن و تنظیم نرخ گردش مجدد است. به منظور تجزیه و تحلیل اثرات استراتژی‌های مختلف کنترل فرآیند، از مدل‌های لجن فعال (ASM) به منظور مدل‌سازی بیوکینتیک استفاده می‌شود. در عمل، اکثر شبیه‌سازهای مدل، بهینه‌سازی و کالیبراسیون خودکار مورد دوم را به دلیل تقاضای محاسباتی بالای ارزیابی سری‌های زمانی، ترکیب نمی‌کنند. در این مقاله، یک مدل ریاضی جدید ارائه شده است که شبیه‌سازی بیوکینتیک را برای استفاده در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم مناسب می‌سازد. یعنی، مدل ASM با یک راه‌حل مدل درجه دوم ارزان قیمت محاسباتی تقریبی شده است که به مجموعه‌ای از شبکه‌های عصبی اصلاح‌شده با تعادل جرم تغذیه می‌شود. بهینه سازی هزینه با مدل فرآیند تصمیم مارکوف به دست می آید. روش توسعه‌یافته برای یک مورد از تصفیه‌خانه فاضلاب بزرگ مجارستانی نشان داده شد. ثابت شد، این مدل قادر به یافتن طرح‌های هوادهی بهتر برای نیروگاه از نظر هزینه عملیات و راندمان حذف نیتروژن است. این مدل را می توان برای یافتن سیاست های هزینه بهینه تحت شرایط دلخواه تعریف شده استفاده کرد. به عنوان یک مزیت، نتایج را می توان در کنترل کننده های منطق صنعتی پیاده سازی کرد.لوله کاروگیت / مخزن سپتیک تانک /تصفیه آب مطالعه شود.